Ketika Angka Ikut Bercerita: Mengapa Jurnalisme Data Semakin Dibutuhkan

Ada satu pola yang sering terjadi dalam pemberitaan: seorang pejabat menyampaikan klaim, wartawan mencatatnya, berita pun tayang. Klaim itu bisa benar. Bisa juga tidak. Tapi tanpa ada yang memeriksa, pembaca tak akan pernah tahu bedanya.

Jurnalisme data hadir untuk memutus pola itu. Alih-alih berhenti pada “kata siapa”, jurnalisme data bertanya lebih jauh: “kata datanya bagaimana?”

Klaim bisa dibantah, data lebih sulit

Bayangkan sebuah pernyataan resmi bahwa kualitas air sungai “masih baik”, sementara dokumen hasil uji laboratorium yang dipesan instansi itu sendiri menunjukkan pencemaran melampaui batas aman berkali-kali lipat. Atau aturan yang mewajibkan minimarket berjarak minimal dua kilometer dari pasar tradisional, sementara pengukuran langsung di lapangan menemukan ada gerai yang jaraknya tak sampai dua ratus meter.

Temuan-temuan semacam itu tidak lahir dari kutipan. Ia lahir dari kerja membuka dokumen, membaca tabel, menghitung ulang, dan mengukur sendiri. Itulah jurnalisme data: menguji klaim dengan bukti yang bisa diperiksa siapa pun.

Di titik inilah kekuatannya. Opini bisa diperdebatkan tanpa ujung. Tetapi angka yang bersumber jelas, dihitung dengan metode yang terbuka, jauh lebih sulit dibantah dan jauh lebih besar dampaknya bagi publik.

Data ada di mana-mana, yang langka adalah pembacanya

Kita sebenarnya hidup dikelilingi data publik: dokumen anggaran daerah, statistik BPS, data curah hujan, laporan dinas, hasil pemilu per TPS. Sebagian besar terbuka dan bisa diakses siapa saja.

Masalahnya bukan ketiadaan data. Masalahnya adalah terlalu sedikit orang yang bisa membacanya dan membersihkannya dari kekeliruan, menemukan pola di dalamnya, lalu menerjemahkannya menjadi cerita yang dipahami orang banyak. Di sinilah jurnalis (dan warga) yang melek data menjadi sangat berharga.

Tidak, Anda tidak perlu bisa coding

Ini kesalahpahaman yang paling sering membuat orang mundur sebelum mencoba: mengira jurnalisme data adalah urusan programmer. Kenyataannya, sebagian besar liputan data yang berdampak dikerjakan dengan alat yang sudah akrab: spreadsheet.

Mengurutkan, memfilter, menjumlahkan, membandingkan antarwaktu, membuat grafik sederhana dengan kemampuan sebatas itu saja, seseorang sudah bisa menemukan cerita yang tersembunyi di balik tabel. Selebihnya adalah keterampilan jurnalistik yang klasik: rasa ingin tahu, ketelitian, dan disiplin verifikasi.

Angka dan manusia harus berjalan bersama

Satu hal terakhir yang penting: jurnalisme data bukan berarti tulisan yang penuh tabel dan kering. Justru liputan data terbaik selalu menggandengkan dua hal, yaitu angka yang menunjukkan skala persoalan, dan manusia yang menunjukkan wajahnya.

Data boleh mengatakan ribuan hektare tutupan pohon hilang; tapi ceritanya baru hidup ketika pembaca bertemu petani yang sawahnya kebanjiran karena hulu sungainya gundul. Angka memberi bukti, manusia memberi makna. Jurnalisme data mengajarkan keduanya.

Ingin belajar mengubah data menjadi liputan yang berdampak? Nantikan Kelas Jurnalisme Data dari program Kelas Belajar Zonautara.com.